問題文
営業のデータが担当者ごとにばらばらの書式で入力され、会社名の表記も揺れている。経営者は「レポートも予測も信用できない」と感じている。コンサルタントの説明として最も適切なのはどれか。
選択肢
- データの品質は分析の結果には効くが、予測やAIの応答には関係せず、そちらは仕組み自体の性能の高さだけで決まる
- 品質を上げるには、過去のデータをすべて削除して最初から入れ直すほかなく、表記の揺れや欠損を個別に直していく手立ても何ひとつ整っていない状態が続く
- データの品質が悪くても、レポートや予測の仕組みが自動で補正し、入力のやり方を変える必要はなく、表記の揺れは集計の際に自動で名寄せされ、結果に影響しない
- レポートも予測もエージェントの応答も、入っているデータの品質に依存し、表記の揺れや欠損を減らす取り組みが、これらの信頼性の土台になる