問題文
ある物流企業が学習させた配送遅延の判定モデルは、学習に使ったデータでは正解率 99 パーセントを示すのに、取り置いた評価用のデータでは 71 パーセントまで落ちる。この状態を改善する対処として適切なものを選べ。（2つ選択してください。）
選択肢
- 評価用のデータも学習に含めて全体で学習させる
- モデルの複雑さに罰則を与える正則化を強め、木の深さを浅くする
- 学習データの件数を増やすか、既存のデータを加工して量を増やす
- 学習の反復回数を増やして学習側の正解率を 100 パーセントに近づける
- 木の深さと本数をさらに増やして表現力を上げる