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問題文

ある ML チームは、既存の再学習のパイプラインに承認の工程を追加したい。要件は、評価の指標が基準を満たしたモデルだけが承認の対象になること、承認は人が行うこと、そして承認されたら本番への反映が自動で進むことである。最も適した構成はどれか。

選択肢

1. 評価の結果で分岐して基準を満たしたものだけを登録し、承認を電子メールで行って承認後に担当者が手作業で反映する
2. 評価の結果に関わらず登録し、承認のときに人が指標を確認する
3. 評価の結果が基準を満たしたら SageMaker Model Registry へ承認済みの状態で登録し、その状態の変化を契機に反映のパイプラインを起動する。登録の記録は残る
4. 評価の結果で分岐し、基準を満たしたらSageMaker Model Registry へ承認待ちの状態で登録し、承認済みへの変化を契機に反映のパイプラインを起動する