問題文
ある研究チームの画像モデルの学習で、損失が途中から下がらなくなった。原因を探るため、学習の実行中に各層の重みと勾配の値の推移を取得し、勾配が消失していないかを確認したい。この要件に最も合う仕組みはどれか。
選択肢
- SageMaker Model Monitor で学習時のデータからベースラインを作り、各層の重みの分布とベースラインとの差を確認する
- AWS X-Ray で学習ジョブの処理を追跡する
- SageMaker Clarify で特徴量の寄与を算出する
- SageMaker Debugger で学習中の内部の値を取得し、勾配の推移を確認する