問題文
ある保険会社は、本番のエンドポイントに入ってくる申込データが学習時のデータと同じ性質を保っているかを継続的に確認したい。確認したいのは、欠損の割合、各項目の値の範囲、カテゴリの構成比といった入力側の性質である。最も適した仕組みはどれか。
選択肢
- エンドポイントの CPU 使用率とメモリ使用率にアラームを設定して見る
- AWS CloudTrail の証跡を作って保存先を Amazon S3 に指定し、エンドポイントの呼び出しの記録から欠損の割合とカテゴリの構成比を集計する
- SageMaker Model Monitor のデータ品質の監視を有効にし、学習時のデータからベースラインを作って比べる
- エンドポイントの呼び出し回数とレイテンシーを監視して入力の変化を検知する