問題文
ある電力会社は、200 万台のスマートメーターから5分ごとに使用量が送られてくるストリームを持っている。異常な使用量を判定するモデルの入力として、各メーターの直近1時間の平均との差と、契約種別のマスターから引いた区分を付けた特徴量を遅れなく作り続けたい。最も適したサービスはどれか。
選択肢
- AWS Glue DataBrew のレシピを5分ごとに実行し、参照データとの結合と差の計算を行って結果を書き出す。メーターごとの直近1時間の平均も同じレシピの中で求める
- すべての測定値を Amazon S3 に貯め、メーターごとの状態を保った日次のバッチ処理で参照データとの結合と差の計算を行う
- Amazon Managed Service for Apache Flink のアプリケーションで、メーターごとの状態を保ちながら参照データとの結合と差の計算を行う
- Amazon Athena の問い合わせを5分ごとに実行して結果を書き出す