問題文
ある製造業の ML チームは、Amazon S3 に置いた 300 GB の学習データで月に1回だけモデルを再学習している。1回の学習は約2時間で、そのうち読み込み待ちは20分ほどである。読み込みを速くするために Amazon FSx for Lustre の常時稼働を検討したが、同時に費用を抑えることも求められている。最も適した判断はどれか。
選択肢
- 学習データは Amazon S3 に置いたままにし、Amazon FSx for Lustre は導入しない
- Amazon FSx for Lustre を作成し、次回の学習に備えて学習後も残しておく
- 学習データを Amazon S3 Glacier へ移し、学習の直前に取り出す運用にする
- Amazon FSx for Lustre を毎回学習の直前に人が手作業で作成し、学習が終わったら手作業で削除する