問題文
あるコールセンターは、毎日届く数千件の問い合わせメールについて、文章の感情が肯定的か否定的か、どの語句が主に出てくるかを把握したい。要件は一般的な範囲で、社内に ML の専任担当者はいない。運用の手間を最も小さくできる選択はどれか。
選択肢
- 感情のラベルを人手で付けたうえで分類モデルを自前で学習させる
- Amazon Comprehend を呼び出して感情とキーフレーズを取得する
- Amazon Rekognition でメールの内容を解析する
- Amazon Polly でメールの本文を音声に変換し、担当者が順に聞き取って肯定的か否定的かを判断して記録する