問題文
特徴量表を作って学習に使えるようにしたい。担当者は Python から操作したいと考えている。現行の手順として最も適切なものはどれか。
選択肢
- 集計結果を CSV として保存し、学習のたびに同じファイルを読み込んで特徴量として使う
- 特徴量の値をノートブックの変数に保持し、必要なときに再計算する。同じノートブックの中であれば学習も推論も同じ変数を読むので、定義が二重になる心配がない
- FeatureEngineeringClient の create_table でテーブルを作り、そこへ特徴量の値を書き込む
- 学習のコードの中で特徴量を毎回計算し、テーブルには保存しない。式はコードにあり、学習のたびに最新の値になる