Databricks Certified Machine Learning Associate 試験対策問題集

模擬試験モードの設定

上記は本サイトの模擬試験モードの設定値です。実際の試験の出題数・制限時間・合格基準は、各認定プログラムの公式サイトでご確認ください。

出題分野

• Databricks Machine Learning（Databricks の機械学習機能）（出題比率 38%）
• ML Workflows / Data Processing（データ処理とワークフロー）（出題比率 19%）
• Model Development（モデルの開発）（出題比率 31%）
• Model Deployment（モデルのデプロイ）（出題比率 12%）

フリー問題

1. 最良と判断した実行のモデルを、他の担当者や配信の仕組みから名前で参照できるようにしたい。Unity Catalog が有効な環境である。適切な手順はどれか。
2. 新しく参加した分析担当者が、素の計算環境に scikit-learn と XGBoost と MLflow を一つずつ導入する作業に半日を使っている。同じチーム…
3. 学習用のデータフレームに顧客の識別子と目的の列だけがあり、特徴量は別の表に集約されている。この2つを突き合わせて学習用のデータセットを作りたい。適切な進め方はど…
4. 特徴量表を作って学習に使えるようにしたい。担当者は Python から操作したいと考えている。現行の手順として最も適切なものはどれか。
5. 分析担当者が、機械学習向けの実行環境に同梱されているライブラリの版を自分の手元の環境に合わせるため、同梱されている学習用ライブラリを1つだけ古い版に差し替えた。…
6. 物流の事業者が、配送の所要時間を予測するモデルを毎月作り直す運用にしたい。毎月、前月までのデータで学習し、指標が基準を満たしたときだけ本番の参照先を切り替えたい…
7. 登録済みモデルの版に、どのデータ期間で学習したかを示す情報を残しておきたい。予測を返す動作には影響させたくない。適切な手立てはどれか。
8. 小売の需要予測を担当する3人のチームが、これまで各自のノートブックで学習を回し、良い結果が出たときだけ手元の表計算に数値を書き写していた。誰がどの設定で出した結…
9. 通信事業者の分析担当者が、2億行ある利用明細の表について数値の列の分布の概要をまず把握したい。件数・平均・標準偏差・四分位の値を1度の操作で得たい。適切な進め方…
10. 住宅価格の予測に使う「敷地面積」の列に、入力の誤りと思われる極端に大きい値が数十件混ざっている。この列はおおむね左右対称の分布をしている。標準偏差を使って外れ値…
11. 分類の列を one-hot 符号化して学習した。推論の段で、学習時には現れなかった値が入力に含まれていた。この場面で起きることと、その手当てとして適切な説明はど…
12. 売上金額を予測する回帰のモデルを作っている。目的の列である売上金額は、多くの取引が小さい額で、一部の取引が桁違いに大きい形の分布をしている。対数の変換を行う判断…
13. 不均衡なデータで学習した分類のモデルを評価したい。少数の側（全体の2パーセント）を取りこぼさないことが業務上重要である。評価の設計として適切なものはどれか。
14. 決定木の深さを増やしていくと、学習データでの誤差は下がり続けたが、検証データでの誤差は途中から上がり始めた。この現象の説明として最も適切なものはどれか。
15. 交差検証を実行したところ、5つの分割の指標が0.62 / 0.88 / 0.71 / 0.85 / 0.64 と大きくばらついた。この結果から読み取るべきことは…
16. 分散した学習の部品について、推定器（Estimator）と変換器（Transformer）の違いを正しく述べているものはどれか。
17. 不均衡なデータ（陽性が1パーセント）で2つのモデルを比べたい。陽性を捉えることが目的である。真陽性率と偽陽性率の曲線の下の面積で比べたところどちらも 0.95 …
18. 当てはめの結果として得られた変換器を保存しておきたい。後日、別のノートブックから同じ変換を適用する必要がある。適切な考え方はどれか。
19. 新しい版を本番へ入れ替える前に、実際の要求の一部で挙動を確かめたい。問題がなければ全量に広げ、問題があれば即座に戻したい。この要件を満たす設計として最も適切なも…
20. 工場の設備から1秒あたり数千件の計測値が届いている。届いた計測値に順次モデルを当てて、異常の見込みを下流のテーブルに積んでいきたい。処理は止めずに動かし続ける。…