問題文
交差検証を実行したところ、5つの分割の指標が0.62 / 0.88 / 0.71 / 0.85 / 0.64 と大きくばらついた。この結果から読み取るべきことはどれか。
選択肢
- 分割ごとに中身が変わるため、データの中に性質の異なる部分があるか、件数が評価を安定させるには不足している可能性がある
- 分割の数を10に増やせばばらつきは必ず小さくなり、平均の値もさらに安定してくる
- 平均の 0.74 がモデルの性能なので、ばらつきは無視して次の段階に進んでよい。交差検証は分割ごとの差を平均で打ち消すための手続きである
- 最も高い 0.88 が本来の性能であり、残りの4つの分割は分け方がたまたま悪かっただけだと考える