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問題文

新しく参加した分析担当者が、素の計算環境に scikit-learn と XGBoost と MLflow を一つずつ導入する作業に半日を使っている。同じチームの他のメンバーは環境の準備をしていない。この差の理由として最も適切な説明はどれか。

選択肢

1. 素の実行環境に同じライブラリが入っているが、利用前に有効にするための設定を書く必要がある
2. 導入したライブラリは計算リソースを止めても残るので、2回目以降は他の人と同じになる。導入の履歴が環境の設定に自動で残るためである
3. 機械学習向けの実行環境を選べば、主要な学習用のライブラリと記録の仕組みがあらかじめ組み込まれた状態で起動する
4. 計算リソースの大きさを上げると、学習に必要なライブラリが自動で追加される