問題文
カスタム・モデルの学習を進めたところ、学習に使ったデータでの誤差は 下がり続けているのに、取り分けたデータでの誤差が途中から上がり始めた。この状態の解釈として最も適切なものはどれか。
選択肢
- 学習が順調に進んでいる状態なので、取り分けたデータでの誤差が上がっているあいだも繰り返しの回数を増やし続けてよい
- 学習率が低すぎることを示している
- 学習に使ったデータに寄りすぎている状態で、繰り返しの回数を減らすか早く打ち切る仕組みを使う
- データの件数が多すぎることを示している
フリー問題
Oracle Cloud Infrastructure 2025 Generative AI Professional（1Z0-1127-25-JPN・日本語） のフリー問題 1 / 20 問目
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