問題文
小群の大きさを小さくせざるを得ない場面で、小群ごとの統計量を使う正規化は不安定になりやすい。この場面で適した正規化はどれか。
選択肢
- 小群寸法に依存せず単一標本の当該層内要素だけで要素統計量を算出する正規化である
- 標本個数に着目せず学習小群の平均分散だけで移動平均を保持する正規化である
- 画素位置に拘束せず分割区画の代表値だけで微小位置変動を吸収する正規化である
- 層深度に注目せず恒等経路の学習残差成分だけで逆伝播勾配を伝達する正規化である
G検定(JDLA Deep Learning for GENERAL) のフリー問題 12 / 20 問目
小群の大きさを小さくせざるを得ない場面で、小群ごとの統計量を使う正規化は不安定になりやすい。この場面で適した正規化はどれか。
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