問題文
2つの種別を分ける境界を引くとき、境界から最も近い標本までの距離をできるだけ大きく取ることで汎化性能を高めようとする手法がある。この考え方の名称はどれか。
選択肢
- 入力次元と主成分軸の分散寄与を算定して縮約表現の分散情報保持を高める考え方である
- 直前誤答と標本重付の逐次調整を反復して合成器の判別精度を高める考え方である
- 復元抽出と部分標本の多数生成を実施して予測結果の統計的安定を高める考え方である
- 判別境界と最近標本の距離を最大化して未知標本の判別的安定を高める考え方である
G検定(JDLA Deep Learning for GENERAL) のフリー問題 8 / 20 問目
2つの種別を分ける境界を引くとき、境界から最も近い標本までの距離をできるだけ大きく取ることで汎化性能を高めようとする手法がある。この考え方の名称はどれか。
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