問題文
小規模なチームが、表形式のデータで分類モデルを作ろうとしている。自動化された学習（AutoML）に任せる案と、自分で手法とハイパーパラメータを決める案を比べている。自動化された学習を選ぶ判断の根拠として最も妥当なものはどれか。
選択肢
- 学習に使うデータの前処理が一切不要になるため、データの整備を省ける
- 手法の選定と調整を任せられるため、限られた人手でも一定の水準のモデルに早く到達できる
- 常に自分で調整するより高い精度が出るため、精度の観点で必ず有利になる
- 学習にかかる費用が必ず安くなるため、費用の観点で選ぶべきである