問題文
小売業のデータ分析チームが、過去3年ぶんの注文明細を分析基盤の BigQuery に持っている。顧客ごとに「今後30日以内に再購入するか」を推定したい。チームはSQLに習熟しているが、Pythonでの学習コードの経験はほとんどない。最も少ない手間で始められる進め方はどれか。
選択肢
- 注文明細をオブジェクトストレージへ書き出し、独自のコンテナで学習ジョブを組んでカスタム学習で作る
- 基盤モデルに（この顧客は再購入するか）と問いかけて答えを集める
- BigQuery ML でロジスティック回帰のモデルを作り、既存のテーブルを直接学習に使う
- 既製の画像解析のAPIに注文明細を渡して分類させる