問題文
予測したい対象は表形式のデータで、分析者は機械学習の細かい設定に詳しくない。設定の手間を抑えつつ精度の高いモデルを得たい。最も適切な選択はどれか。
選択肢
- AutoML を使い、モデルの種類や設定の探索を自動化する
- モデルを作らず、過去の平均値をそのまま予測値として使う
- 正解のラベルを使わないクラスタリングを使う
- 分析者が設定の候補を1つずつ手で試し、最も精度の高いものを選ぶ
フリー問題
Google Cloud Certified - Associate Data Practitioner のフリー問題 9 / 20 問目
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