問題文
ファインチューニング済みの小規模言語モデルを、現場の携帯端末上で動かしたい。端末のメモリと処理能力が限られているため、モデルの重みを表現する精度を落としてサイズと計算量を削減することにした。この手法の名称はどれか。
選択肢
- 量子化
- データバランシング
- エポック
- 埋め込み
CompTIA SecAI+ のフリー問題 2 / 20 問目
ファインチューニング済みの小規模言語モデルを、現場の携帯端末上で動かしたい。端末のメモリと処理能力が限られているため、モデルの重みを表現する精度を落としてサイズと計算量を削減することにした。この手法の名称はどれか。
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