フリー問題

AWS Certified AI Practitioner のフリー問題 11 / 20 問目

問題文

ある病院グループは、基盤モデルを自社の用途に寄せる4つの方法(プロンプトエンジニアリング・検索拡張生成・ファインチューニング・事前トレーニング)のうち、どれを選ぶべきかを整理している。「診療ガイドラインが年に数回改定され、回答は必ず最新版に基づかなければならない」という要件がある。この要件に対する選択として最も適切なものはどれか。

選択肢

  1. プロンプトエンジニアリングだけで足りる。指示の書き方を工夫すればモデルが最新版を参照するようになる
  2. ファインチューニング。改定のたびに学習をやり直せば常に最新の内容を答えるようになる
  3. 事前トレーニング。一から学習させれば改定にも自動的に対応する
  4. 検索拡張生成。改定された文書を検索の対象として置き換えれば、モデルを作り直さずに最新の内容を根拠にできる

解答・解説を確認するには

正解と解説の確認、回答の記録には無料登録が必要です。登録すると演習モードでフリー問題に回答し、正誤と解説をその場で確認できます。